什么是大数据 大数据是什么意思
大数据
什么是大数据
大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
大数据
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。这是研究机构Gartner给出了这样的定义。
大数据，更多的功能是分析过去，提醒现在，展望未来。无法用到实践中去的大数据都是耍流氓，无论这个结果是造福了全人类，还是帮助网站提高1%转化率，这都是有用的。
为什么大数据很重要？
大数据的重要性不在于您拥有多少数据，而在于您使用它做了多少。您可以从任何来源获取数据并进行分析，以找到能够降低成本，减少时间，新产品开发和优化产品，以及智能决策的答案。将大数据与高性能分析结合使用时，您可以完成与业务相关的任务，例如：
1、近乎实时地确定故障，问题和缺陷的根本原因；
2、根据客户的购买习惯在销售点生成优惠券；
3、在几分钟内重新计算整个风险组合；4.在欺诈行为影响您的组织之前检测它。
大数据的职业都有哪些
什么是大数据
1.ETL研发
就目前而言，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。所以说，ETL的研发是十分重要的。
2.Hadoop
Hadoop这个职位也是大数据的热门职位，在这里，需要告诉大家的是Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。在Hadoop中，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统商业智能的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。大家如果有兴趣可以选择做这个工作。
大数据职业有哪些
3.信息架构开发
在大数据中，信息架构开发也是一个不错的职业，信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。这里的充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
4.可视化工具开发
海量数据的分析是一个极大的挑战，而新型数据可视化工具可以直观高效地展示数据。可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。所以说可视化工具的开发是一个重要的职业方向。
